抖音视频复刻工作台

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01

下载视频

从抖音链接获取源视频并自动提取原片音频

待执行

尚未下载视频

运行此步骤，或填写抖音链接后一键生成

02

内容分析

AI 解析视频画面、节奏与创意公式

待执行

尚未分析内容

将生成结构化 analysis.json

03

生成提示词

为每个分镜生成中英文提示词，可内联编辑

待执行

尚未生成提示词

将根据分析结果创作分镜提示词

04

生成图片

按提示词生成各分镜图片

待执行

尚未生成图片

将生成分镜静态画面，可单张重新生成或拖拽替换

05

生成视频

图生视频，逐片段生成动态画面

待执行

尚未生成视频片段

将把静态图片转为动态视频片段

06

拼接成片

合并片段与 BGM，输出最终成片

待执行

背景音乐更换音乐后点击「运行」即可重新合成

沿用原片音乐 步骤1已自动提取 使用素材库音乐 从已入库音乐中选择

尚未生成成片

选择音乐后点击「运行」开始合成

ID	邮箱	昵称	余额	角色	操作
加载中...

系统设置

加载中...

积分与限额

签到积分

注册赠送积分

每用户最大项目数（0=不限）

功能开关

开放注册

开放作品广场

抽帧设置

控制步骤3「内容分析」的抽帧方式。「按时间间隔」模式下抽帧点为 0.5s、0.5s+X、0.5s+2X...（首帧固定抓开场钩子），帧数随视频时长自动变化（上限 24 帧），并将覆盖项目/全局设置中的「抽帧数量」。

抽帧模式

LLM 大模型（提示词创作）

用于步骤4「生成提示词」的大模型，支持 OpenAI 与 Anthropic 两种格式端点，配置后覆盖服务器 .env 中的 DEEPSEEK_*。Base URL 和 API Key 留空则继续使用 .env 配置。OpenAI 格式端点需包含 /v1（如 https://api.deepseek.com/v1）。

接口格式

端点 Base URL

API Key

模型名

提示词模板

以下三个模板就是流水线当前实际生效的提示词，可直接编辑，保存后下一次运行立即生效。与内置默认一致（或留空）时按内置默认运行，程序升级内置模板后自动跟进。自定义模板中 JSON 示例的花括号无需转义。

① StepFun 解析（步骤3 · 内容分析）内置默认

无占位符。输出 JSON 必须含 summary 与 style 字段；建议保留 detailed_description / timeline / environment / audio_direction 字段供后续步骤使用。

② 提示词生成 · 关键帧复刻（步骤4 · 分镜）内置默认

占位符：{num_shots}（分镜数）、{analysis_json}（原片拆解报告 JSON）。输出须为含 prompt_zh / prompt_en 的分镜数组。

③ 提示词生成 · 文生视频复刻（步骤4 · 单条 Seedance 2.5 提示词）内置默认

占位符：{ratio}（画幅）、{duration}（时长秒）、{analysis_json}（原片拆解报告 JSON）。输出须为含 prompt_zh / prompt_en 的单个 JSON 对象。